Dryckesindustrin påskyndar omvandlingen av kinetisk energi, och automatisk och intelligent tillverkning öppnar för en ny utvecklingssituation.
Med den snabba ökningen av big data, cloud computing, Internet of Things, 5G-teknik, artificiell intelligens och mognad av ny teknik, har fler och fler produkter enkla intelligenta funktioner, och till och med produkter för bearbetning av livsmedel och drycker ges intelligenta system, och branschen är också Mot automatiserad och intelligent produktion. Med integrationen av artificiell intelligens, Internet of Things och ny big data-teknik, särskilt driven av 5G, kommer livsmedels- och dryckesindustrin också att accelerera sitt språng mot intelligens. Totalt hopp.
Under de senaste åren, med den kontinuerliga förbättringen av invånarnas konsumtionsnivå och uppgraderingen av konsumtionsstrukturen, har marknaderna för inhemska drycker, mejeridrycker, öl och andra dryckesindustrin visat en god tillväxttrend. Dryckesindustrins försäljning ökade från mer än 499,7 miljarder yuan 2016 till mer än 578,5 miljarder yuan 2019. Det förväntas att försäljningen av dryckesindustrin kommer att nå 629,6 miljarder yuan 2021. 2020 kommer den inhemska ölförsäljningen att vara cirka 42,69 miljoner kiloliter, och det förväntas att marknadsstorleken för ölindustrin kan nå 240 miljarder yuan år 2025.
Med den kontinuerliga utvecklingen av dryckes- och ölindustrin, i kombination med mognaden av nya generationers teknologier såsom Internet of Things, artificiell intelligens och 5G-teknik, tillämpas fler ny teknik och ny utrustning för intelligent tillverkning och informationshantering i produktionsprocessen . mitten. Den nya tekniken kan realisera mer komplexa drycker, öl och andra dryckesformuleringar, förbättra smaken och smaken av dryckesprodukter etc., för att möta konsumenternas olika behov, medan automatisk och intelligent produktionsutrustning förbättrar produktionseffektiviteten och kapaciteten och stärker produkten smak och smak. Kvalitets- och säkerhetskontroll.
Want Want Milk, en nationell varumärkesprodukt full av barndomsminnen, måste vara bekant för alla. Det sägs att Want Want Milk för närvarande antar avancerad aseptisk kallfyllningsteknik, automatiserad hantering och andra avancerade system, som inte bara kan bemästra produktkvalitet och produktionsdata när som helst, utan också avancerad. materialtransport, produktproduktion och lagring av färdiga produkter av Want Want-mjölk har alla automatiserats och mekaniserats, vilket avsevärt förbättrat produktionskapaciteten och produktkvaliteten.
Coca-Cola-fabriken har introducerat ABB-robotar, som ansvarar för att stapla drycker på flaska snyggt, vilket avsevärt förbättrar stabiliteten och säkerheten i staplingen och minskar manuella ingrepp. Produktionslinjen har högre tillverkningsflexibilitet och produktionseffektivitet, och produktionslinjens effektivitet förbättras med 30 procent -50 procent. Tsingtao Brewery introducerade också en 50,000 höghastighets produktionslinje för tappning och antog avancerad fyllningsteknik, som inte bara förbättrade effektiviteten och effektiviteten av ölfyllningen, utan också säkerställde kvaliteten på ölproduktionen.
Enligt rapporter antar Tsingtao Beers snabba tappningsproduktionslinje, nämligen den nya flasktvättaren med dubbla ändar, EP elektronisk ventilfyllningsmaskin, centralvärme energibesparande sterilisator och fullfrekvensomvandlingstransportsystem alla den nya kärnintelligenta tekniken. Inte nog med det, produktionslinjen integrerar också avancerade inhemska industriledande modulära etiketteringsmaskiner, flaskavlastnings- och palleteringsmaskiner på hög nivå, kartongförpackningsmaskiner, sorteringspallastare och avancerad utrustning som flaskinspektion, vätskenivå- och vägningsinspektioner. Och integrerad kontroll för att uppnå intelligent produktion.
Med applikationsutvecklingen av big data, artificiell intelligens, industriellt Internet of Things, etc., är nätverket och det fysiska bearbetningsmaskinsystemet nära sammanlänkade, såsom nätverk av styrenheter, sensorer och ställdon. AI kan analysera data som laddas upp av sensorerna och utföra onlineövervakning i realtid. Mat- och dryckesproduktionsdata kan främja produktsmak, smak, kvalitetsoptimering och till och med förverkliga autonomt beslutsfattande, flexibelt producera diversifierade produkter och snabbt svara på fler marknadsförändringar. Genom automation och intelligent produktion är Industrial Internet of Things nära kopplat för att uppnå ett mer samordnat och effektivt produktionssystem och förbättra kapaciteten hos fabrikens kontroll- och ledningssystem. Kombinationen av artificiell intelligens och produktionssystem för livsmedel och drycker kommer att vara den allmänna trenden.